原标题：“制造”到“智造”，再到“领航”一座液晶面板工厂的两级进阶之路
图为京东方TFT-LCD生产线。 受访单位供图
【新质引擎】
◎本报记者 吴纯新 实习生 洪千雅
在湖北武汉临空港经济技术开发区，有一座总投资超460亿元的超级工厂，144万平方米厂房里鲜见工人，只有机械臂精准舞动、昼夜不息。
它就是武汉京东方光电科技有限公司（以下简称“武汉京东方”）打造的“极致效率驱动的10.5代液晶面板智能工厂”。高端显示面板从这里源源不断供给全球消费电子市场。
从自动化生产线硬件搭建到数字化平台全链贯通、人工智能（AI）深度融入制造全流程，武汉京东方以“产能极致、良率极致、成本极致”三大目标为牵引，走出了一条从“制造”到“智造”再到“领航”的两级进阶之路。武汉京东方2024年入选国家首批卓越级智能工厂名单，此后跻身《2025年度领航级智能工厂培育名单》，这背后是以数据为生产要素、以算法为决策工具、以平台为协同载体的智能工厂体系。
夯实数智根基
显示面板制造工艺链条长、质量影响因素多、检测精度要求高，上百道工序环环相扣，任一环节偏差都可能影响最终产品良率。
“面对行业共性难题，我们自建立之初便围绕核心目标推进智能工厂建设，以覆盖全厂的数字化基础设施为底座，构建以AI为核心的新型技术体系，为极致效率筑牢坚实支撑。”武汉京东方智能制造工程师团队相关负责人说。
据了解，武汉京东方以制造执行系统（MES）为枢纽衔接生产执行环节，实现生产、质量、设备、能源等全维度工业数据汇聚、治理与共享，从底层打破数据壁垒，为AI技术规模化应用提供完备的数据基础与系统支撑。
在此基础上，武汉京东方聚焦大模型、大数据分析、计算机视觉、运筹优化四大核心能力，构建覆盖研发设计、生产制造、质量管理、设备运维和运营决策的全链路智能矩阵。
依托京东方蓝鲸显示大模型，公司构建统一AI服务底座，实现知识问答、异常分析、辅助决策、设备诊断等能力的标准化输出，推动AI从单点应用向全业务场景渗透。依托数据湖和大数据平台，公司对生产、质量、设备、能源等海量工业数据进行实时分析和关联挖掘，实现不良分析、根因追溯、经营分析及预测预警，推动管理决策从经验驱动向数据驱动转变。
同时，通过AI缺陷检测、自动光学检测（AOI）智能识别、图像超分辨率增强等技术，公司实现微米级缺陷精准识别和全流程质量监控，大幅提升检测效率与质量管控水平。公司融合强化学习、智能排产、仿真优化等技术，构建覆盖计划、生产、物流、仓储的一体化优化体系，实现资源动态配置和全局协同调度，持续提升产能利用率与交付效率。
武汉京东方常务副总经理刘子源介绍，公司工厂智能制造平台包含27个子平台，覆盖生产全流程，可通过AI、大数据等技术来思考数据、分析数据、推演数据，找出最佳工作路径。
释放极致效能
机器臂翻转挪移，智能搬运车来回穿梭……武汉京东方散发着一种科幻电影里未来工厂的气质。
目前，武汉京东方生产线设备联网率和自动化控制率均达到100%，设备综合利用率提升约30%，为高产能运行夯实了基础。
眼下，显示面板正全面向“高清、高透、高刷”加速演进，传统模式下，新品开发过程中需要进行多轮物理试验验证，开发周期长，难以快速响应市场变化。武汉京东方依托大模型与深度学习技术，优化研发路径、减少物理试验次数，将新品开发周期从9个月缩短至6个月，研发效率显著提升。
传统人工排产需兼顾产能、工艺、交期等多重因素，单次排产耗时较长，且难以实现全局最优，设备频繁切线也会损耗有效产能。武汉京东方利用整套数智技术体系，优化资源配置，进一步破解排产效率低的痛点。数据显示，采用数智技术体系后，排产时间大幅压缩，设备切线次数减少10%，生产资源利用效率有效提升，可快速响应生产异动，并有效降低生产异动对生产秩序的影响。
质检是面板制造的核心环节，传统质检依赖人工经验与离线抽检，缺陷发现滞后、根因定位困难。
武汉京东方以计算机视觉技术为核心，建立AI缺陷管理平台，结合AOI设备、边缘计算与超分辨率算法，实现微米级缺陷精准识别，在全检模式下，缺陷识别准确率最高达95%。
同时，依托大数据分析与虚拟量测系统，武汉京东方可实时监控生产关键参数，提前识别质量风险并主动调优工艺，推动质量管理从事后检验转向过程预测与主动优化，产品综合良率稳步提升。
此外，武汉京东方还采用多模态数据分析、知识图谱与预测模型，搭建智能设备管理平台，实时研判设备健康状态，在设备劣化趋势出现时进行预警，真正做到“提前发现、精准处置”。此举将设备故障工单处理效率提升50%，异常处理效率提升60%，首次维修准确率提升40%。
探索绿色路径
从自动化到数字化再到智能化，武汉京东方的智能工厂建设，正是显示面板行业探索智能制造的一个典型样本，其成功实践不仅为自身增强了竞争优势，也为我国制造业智能化转型提供了可借鉴、可推广的经验和路径。
过去面板生产环节多、系统分散，业务流转依赖人工传递，数据不通导致协同效率较低。为此，武汉京东方全力打通从订单下达到成品出货的全流程链路，实现端到端业务协同，将新产品导入周期缩短20%、供应商协同响应速度提高60%，显著提升全供应链运转效率。
针对行业高耗能属性，武汉京东方通过能源管理系统、智能调控算法与绿色工艺改造持续降碳。公司屋顶铺设了22.75万平方米的光伏设施，年均可发绿电约4400万度；超纯水梯级利用体系实现水资源高效复用……这一系列举措使单位产值综合能耗下降30%，单位产值碳排放量下降70%，资源综合利用率提升至97.4%。
为了追求“产能极致、良率极致、成本极致”，武汉京东方智能工厂所有技术应用都紧扣提升效率、改善质量、降低成本展开，力图避免为数字化而数字化。
“公司2025年产值同比增长8.9%。”武汉京东方总经理苏顺康表示，当数据成为生产要素、算法成为决策工具、平台成为协同载体，制造企业就能在三者之间建立新的平衡，这种体系化能力，远比单一技术突破更具长期竞争力。
站在获评领航级智能工厂的新起点，武汉京东方正持续推进“AI+产品、AI+制造、AI+运营”战略，不断拓展显示工业大模型应用场景。未来，这座“会思考”的超级工厂将全力挖掘面板制造生产效率潜力，为我国新型显示产业高质量发展贡献数智力量。（吴纯新 实习生 洪千雅）
【来源：科技日报】
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